맞춤 AI 에이전트
공개 데모 페르소나가 아니라 도구와 데이터로 범위를 한정.
AI 에이전트
정의된 비즈니스 워크플로를 위한 AI 에이전트 개발
AI 에이전트는 짧은 행동 순서를 계획할 수 있는 소프트웨어입니다. 지식베이스 검색, API 호출, 초안 작성, 티켓 생성, 기록 조회. 당신이 정한 규칙 안에서 동작합니다. 직원이 아니며 일반적인 인간 판단력을 갖지 않습니다.
ZEH Technologies는 워크플로가 명시된 곳에서 맞춤 AI 에이전트, 비즈니스 AI 에이전트, 자율 워크플로 에이전트, LLM 에이전트를 구축합니다. 영업, 고객 서비스, 리서치, 문서 처리, 내부 운영, 리포팅, 데이터 조회가 전형적인 영역입니다.
도구 목록, 중단 조건, 사람 검토 지점, 로그를 설계합니다. 확인할 수 없는 단계는 프로덕션에서 조용히 실행되지 않습니다.
워크플로 에이전트
재시도와 실패 상태가 있는 다단계 작업.
검색 에이전트
말하기 전에 찾아야 하는 에이전트.
초안 에이전트
이메일, 리포트 또는 티켓의 초안.
운영 에이전트
일정 또는 큐에서 실행되는 백오피스 작업.
가드레일
허용 목록, 속도 제한, 사람 승인 게이트.
실용적 사용 사례
영업: 승인한 CRM 메모와 공개 페이지로 계정 브리프를 준비합니다. 고객 서비스: 주문 맥락을 모아 상담원이 보낼 답변 초안을 작성합니다. 리서치: 출처를 모아 링크가 있는 구조화 브리프를 만듭니다. 문서 처리: 파일을 분류하고 필드를 데이터베이스로 추출합니다.
내부 워크플로: 요청을 올바른 큐로. 리포팅: 이미 숫자가 있는 시스템에서 주간 요약을 모읍니다. 데이터 조회: 승인된 시스템에서 “X는 어디에 있나?”에 답합니다.
주장하지 않을 것
에이전트가 법률 또는 수탁 의미에서 자율이라고 말하지 않습니다. 당신 데이터의 테스트셋 없이 정확도 퍼센트를 인용하지 않습니다. 모델이 추측할 때 숨기지 않습니다.
긴 설명은 AI 에이전트가 비즈니스 워크플로를 자동화하는 방법, 성과 프레이밍은 AI 에이전트 솔루션 페이지를 보세요.
자주 묻는 질문
기업이 주로 묻는 질문.
AI 에이전트가 챗봇과 같나요?
아닙니다. 챗봇은 주로 대화 인터페이스입니다. 에이전트는 도구 행동을 하도록 만들어집니다. 많은 제품이 둘을 결합합니다.
에이전트가 감독 없이 24/7 일할 수 있나요?
일부 일은 엄격한 도구로 무인 실행할 수 있습니다. 다른 일은 루프에 사람이 필요합니다. 워크플로마다 결정합니다.
프로젝트 시작
ZEH Technologies와 이것을 논의하세요.
현재 시스템, 청중, 제약을 공유하세요. 실용적인 다음 단계를 권하겠습니다.