Generative KI
Entwerfen, Umschreiben und strukturierte Generierung in Ihrem Produkt.
Künstliche Intelligenz
Lösungen für KI-Entwicklung und Automatisierung
KI ist nützlich, wenn sie an einen echten Prozess gebunden ist: aus freigegebenen Dokumenten antworten, Felder aus Dateien extrahieren, eine erste Antwort entwerfen, ein Ticket routen oder eine interne Wissensbasis zusammenfassen. Als Slogan auf einer Startseite ist sie nicht nützlich.
ZEH Technologies gestaltet KI-Funktionen als Software: Datenquellen, Berechtigungen, Evaluation, Protokollierung, menschlicher Fallback und eine Oberfläche, die Menschen tatsächlich nutzen. Wir versprechen keine menschenähnliche Intelligenz, keine garantierte ROI und keine Genauigkeitsraten, die wir in Ihrer Umgebung nicht messen können.
Die Arbeit umfasst generative KI, KI-Agenten, KI-Chatbots, RAG, Wissensassistenten, Geschäftsautomatisierung, LLM-Integrationen, Dokumentenintelligenz, KI-Suche, Workflow-Automatisierung, KI-APIs, Datenextraktion, KI im Kundensupport, Vertriebsassistenz und interne Wissenssysteme.
KI-Agenten
Werkzeugnutzende Assistenten, die einem definierten Workflow folgen, keine offene Persona.
KI-Chatbots
Support- und Website-Assistenten, verankert in Ihren Inhalten.
RAG / Wissenssysteme
Retrieval über Ihre Dokumente mit Zitaten zurück zu Quellen.
Dokumentenintelligenz
Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung von Geschäftsdateien.
LLM-Integrationen
API-Verbindungen, Prompt-Verwaltung und Sicherheitsrahmen.
Workflow-Automatisierung
Trigger, Warteschlangen und Übergaben in bestehende Software.
KI-Suche
Auffindbarkeit über Richtlinien, Tickets, SKUs oder Handbücher.
Das Geschäftsproblem, das KI angreifen sollte
Unternehmen verschwenden Zeit damit, die letzte Version einer Richtlinie zu suchen, dieselbe Kundenfrage erneut zu beantworten, Felder aus PDFs zu kopieren oder Wochenberichte per Hand zusammenzustellen. Das sind begrenzte Probleme. Sie lassen sich messen: Zeitaufwand, Fehlerrate, Backlog-Größe.
Unbegrenzte Probleme — „das Team ersetzen“, „autonomes Unternehmen“ — sind nicht, wie wir Arbeit abgrenzen. Wir wählen einen Workflow, einen Datensatz, einen Nutzer und eine Definition of Done.
Wie wir KI umsetzen
Die meisten Projekte beginnen mit Daten: wo sie leben, wer sie sehen darf, wie aktuell sie sind und wie sie aktualisiert werden. Dann wählen wir Retrieval, Werkzeuge und die Modell-Schnittstelle. Dann bauen wir die Produktoberfläche — Chat, Inbox-Sidecar, Back-Office-Job oder API.
Evaluation ist Teil der Lieferung: eine Stichprobe von Fragen oder Dokumenten, erwartete Antworten und eine Prüfungsschleife. Kann das System bei Wissensarbeit seine Quellen nicht zeigen, behandeln wir das als Produktdefekt, nicht als Persönlichkeitszug.
Wo KI in Ihrer Architektur sitzt
KI-Funktionen brauchen fast immer ein Backend: Authentifizierung, Dateispeicher, Job-Warteschlangen, Audit-Logs. Siehe API- und Backend-Entwicklung. Die öffentliche Site oder App ist nur ein Client dieses Systems.
Für ergebnisorientierte Sichten nutzen Sie den KI-Lösungs-Hub. Für die Art, wie wir bauen, bleiben Sie auf diesen Service-Seiten.
KI-Entwicklungsservices
KI-Agenten
Individuelle Agenten für Recherche, Support, Reporting und interne Workflows.
KI-Chatbots
Support-, Wissens- und mehrsprachige Assistenten.
Generative KI
Produktfunktionen, die Inhalte entwerfen und transformieren.
RAG-Entwicklung
Verankerte Antworten aus Ihrem eigenen Wissen.
KI-Automatisierung
Modelle mit dem Rest des Geschäftsprozesses verbinden.
LLM-Integration
Modelle, APIs und Kontrollen in bestehender Software.
Document AI
Extraktion und Verständnis von Geschäftsdokumenten.
Verwandte Services
Verwandte Lösungen
Verwandte Arbeiten
FAQ
Fragen, die Unternehmen üblicherweise stellen.
Was ist individuelle KI-Entwicklung?
KI-Funktionen um Ihre Daten, Berechtigungen und Workflows herum bauen, statt ein generisches Chatbot-Widget einzusetzen.
Kann KI sich in unsere bestehende Software integrieren?
Ja, über APIs, Webhooks und Backend-Jobs. Die Integrationsqualität hängt von der API des anderen Systems ab.
Was ist ein KI-Agent?
Software, die Werkzeuge aufrufen und Schritte auf ein Ziel zu folgen kann, mit Grenzen. Sie ist keine Person und sollte nicht als solche beschrieben werden.
Was ist RAG?
Retrieval-augmented generation: das Modell antwortet anhand abgerufener Passagen aus Ihren Wissensquellen. Siehe die RAG-Seite.
Können Sie einen internen Unternehmens-KI-Assistenten bauen?
Ja. Das ist meist ein RAG- oder Agentensystem mit SSO, Rollen und Audit-Logs.
Wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein fokussierter Pilot kann Wochen dauern. Ein Produktionsassistent mit Evaluation, Berechtigungen und Integrationen dauert länger. Wir schätzen nach Sicht auf Daten und Systeme.
Projekt starten
Besprechen Sie das mit ZEH Technologies.
Teilen Sie Ihr aktuelles System, Publikum und Rahmen. Wir empfehlen einen praktischen nächsten Schritt.