RAG

RAG وأنظمة معرفة لمعلومات الشركة

RAG—التوليد المعزّز بالاسترجاع—يعني أن النموذج يجب أن يبحث عن مقاطع قبل أن يجيب. وهكذا يبقى المساعد مرتبطاً بسياساتكم ووثائق المنتج وأدلة التشغيل بدل اختراعها.

تبني ZEH Technologies مسارات إدخال، واستراتيجيات تجزئة، ومرشحات بيانات وصفية، وبحثاً هجيناً حيث يفيد، وطبقة إجابة تستطيع إظهار المصادر. والأذونات مهمة: لا ينبغي لملف مالي أن يظهر في دردشة عامة للموظفين.

انظروا ما هو RAG في الذكاء الاصطناعي؟ وتطبيقات RAG.

إدخال المستندات

ملفات PDF ومواقع وقواعد معرفة تعتمدونها.

التجزئة والبيانات الوصفية

حتى يستطيع الاسترجاع التصفية حسب المنتج أو اللغة أو الفريق.

الاستشهادات

إجابات تشير إلى النص المصدر.

مرشحات الأذونات

استرجاع مقيّد بالدور.

مجموعات تقييم

عيّنات أسئلة/أجوبة من مجالكم.

مهام التحديث

أعيدوا الفهرسة عندما تتغيّر المستندات.

الأسئلة الشائعة

أسئلة تطرحها الشركات عادةً.

هل يستطيع RAG العمل بعدة لغات؟

نعم، بمجموعات نصوص واختبارات لكل لغة. والمجموعات مختلطة اللغة تحتاج تصميماً إضافياً.

ابدأ مشروعاً

ناقشوا هذا مع ZEH Technologies.

شاركوا نظامكم الحالي والجمهور والقيود. وسنوصي بخطوة تالية عملية.